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Jaltest Telematics, la tecnología de una empresa de castellano manchega que busca elevar la eficiencia de las flotas de transporte

Jaltest Telematics, la tecnología de una empresa de castellano manchega que busca elevar la eficiencia de las flotas de transporte
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(Foto: Cojali)
Por CLM21
jueves 17 de septiembre de 2026, 11:31h

La tecnología desarrollada por la empresa castellano-manchega Cojali (Campo de Criptana), a través de su marca Jaltest Telematics, será protagonista el próximo 25 de septiembre en Madrid de una jornada especializada dirigida a profesionales del transporte de mercancías, pasajeros y transporte urbano. El encuentro, organizado junto a Lextransport bajo el título 'La excelencia operativa en el transporte', abordará algunas de las principales transformaciones que está afrontando el sector: digitalización, gestión eficiente de las flotas, inteligencia artificial, nuevas obligaciones normativas y reducción de costes.

La jornada se celebrará en el Hotel Crowne Plaza Madrid Airport y reunirá a profesionales del sector para analizar cómo las nuevas tecnologías pueden contribuir a mejorar la rentabilidad y la eficiencia de las empresas de transporte. Entre los contenidos previstos figuran la monetización de los Certificados de Ahorro Energético (CAEs), el impacto económico de la telemática avanzada, la evolución de la normativa sobre tacógrafo y registro de jornada, la aplicación de la inteligencia artificial y la digitalización de la gestión empresarial, así como la nueva obligación vinculada al Documento Electrónico de Control Administrativo (DeCA).

Una tecnología desarrollada desde Castilla-La Mancha

Detrás de esta iniciativa se encuentra Cojali, compañía con origen en Castilla-La Mancha y especializada en el desarrollo de tecnología para el vehículo industrial. Su marca Jaltest se ha convertido en una de las principales líneas de actividad de la compañía, con soluciones destinadas a la diagnosis, conectividad y gestión de flotas.

En concreto, Jaltest Telematics integra la gestión tradicional de flotas con funciones de diagnosis remota, mantenimiento predictivo y análisis de datos del vehículo en tiempo real. La plataforma permite conocer el estado de los vehículos, detectar posibles anomalías y anticipar determinadas necesidades de mantenimiento mediante modelos de inteligencia artificial.

La solución también permite realizar determinadas operaciones de diagnosis de manera remota, como el borrado de códigos de fallo, reseteos de unidades o regeneraciones del filtro de partículas. El objetivo es reducir los tiempos de inmovilización de los vehículos y mejorar la disponibilidad de las flotas.

El desarrollo tecnológico de Jaltest se apoya además en dispositivos embarcados fabricados por la propia Cojali, lo que permite a la compañía controlar el ciclo de desarrollo del producto, desde la electrónica hasta su despliegue en el vehículo. La empresa combina esta información con su experiencia acumulada en diagnosis multimarca para desarrollar herramientas de análisis de datos y mantenimiento predictivo.

De la diagnosis a la gestión integral de las flotas

La evolución de Jaltest refleja el proceso de transformación de una actividad tradicionalmente vinculada a la diagnosis y reparación de vehículos industriales hacia un modelo basado en la conectividad y el análisis masivo de datos.

La plataforma permite centralizar información relacionada con la localización de los vehículos, el mantenimiento, el tacógrafo, la conducción y otros parámetros de funcionamiento. Sobre esos datos, la compañía incorpora herramientas de análisis que buscan identificar patrones y anticipar posibles incidencias.

Para las empresas de transporte, esta transformación tiene una dimensión directamente económica. Una gestión más precisa del mantenimiento puede contribuir a reducir averías e inmovilizaciones, mientras que el análisis de la conducción permite identificar oportunidades de mejora en consumo y eficiencia.

En este contexto, los datos dejan de ser únicamente una herramienta de seguimiento de los vehículos para convertirse en un elemento de gestión empresarial.

Inteligencia artificial y mantenimiento predictivo

La apuesta de Cojali por la inteligencia artificial se ha intensificado durante 2026. A comienzos de septiembre, la compañía presentó Jaltest AI: Next Wave Workshops, un ecosistema tecnológico que combina inteligencia artificial, reconocimiento de voz multilingüe y realidad aumentada para facilitar el trabajo de los técnicos de los talleres de vehículos industriales.

Esta evolución tecnológica amplía el campo de actuación de una empresa que ha construido buena parte de su posicionamiento internacional alrededor de Jaltest. La compañía también ha reforzado durante este año su presencia en encuentros profesionales del transporte, como la Asamblea General de ASTIC, donde presentó las capacidades de Jaltest Telematics en diagnosis remota, mantenimiento predictivo y análisis inteligente de datos.

La jornada de Madrid se enmarca así en una estrategia más amplia de Cojali para trasladar sus soluciones tecnológicas al ámbito de la gestión integral de las flotas y acompañar a las empresas de transporte en un escenario de mayor presión sobre los costes, las exigencias medioambientales y el cumplimiento normativo.

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